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在网址http://www.sloan.salk.edu/~zador/MI5/处,有一本Anthony Zador的神经动力学专著《穿过神经元刺激的信息》(Information through aSpiking Neuron)。作者的主要观点认为:信息速率是刺激间距(ISIs)分布的简单函数,是每一单位刺激的次数。用H(T)来精确表述信息速率。(information rate is simply the entropy of the ISIdistribution,times the spike rate.H(T)thus provide sanex act expression for theinformation rate.)谢天谢地,他也用H表示信息速率。虽然我读了这本书的好几章,也没弄明白"神经元"是怎么回事,但光一个H,就让我顿时有了一种找到同案犯的感觉。一高兴,我从网上"宕"了一幅画给你看:这是作者在"无噪音信号的信息速率"(Informationrates for noise lesssignals)一章中的实验结果图。你看不明白,我也看不明白。如果让他们来解释雅虎,典型的,他们只能这样来进行:先给出使用雅虎前要处理的信息量(比如潜在站点数),再给出经雅虎收缩范围后的信息量(命中站点数),然后算出它的差或商,以观察它的商业利益。这种方法的致命弱点,是不能说明信息增值的内在机理,增值过程始终是一个说不清的"黑箱"。就好比一个不知利息原理的人,只知金钱存入银行前后数量不同,但不知增加的钱从何而来。云顶集团417880007如果信息不被垄断的话,人类早晚会缩小收入的鸿沟。正如国际数据集团报告指出的:“只有当整个社会(而不仅仅是选定的、享有特权的一小部分)都能完全享用所提供的信息,并能交换关于克服愚昧、开创新前景的思想的时候,种族、性别、国家和宗教等方面的歧视才能被消除。”

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